Cómo experimentar con tus perfiles de riesgo
Introducción a los experimentos de riesgo
Los experimentos de riesgo te permiten comparar cualquier par de perfiles de riesgo para decidir cuál rinde mejor. Puedes utilizar experimentos al hacer la transición a Protect para comparar el rendimiento de tu perfil de riesgo basado en puntuación existente con el perfil de riesgo de Protect potenciado por ML. Nota: Los experimentos solo están disponibles cuando usas la versión premium de Protect.
Como parte del proceso de migración, ofrecemos un nuevo perfil de riesgo llamado 'Reglas de acción y ML Básico/Premium', que puedes personalizar y usar directamente para experimentos A/B o copiar para crear nuevos perfiles de riesgo adaptados a tus necesidades.
Cuando realizas un experimento de riesgo, una parte de tu tráfico en vivo se asigna aleatoriamente al perfil de riesgo asignado a la cuenta del vendedor y se compara con un perfil de riesgo recién creado (Perfil-B).
Antes de iniciar tu experimento, es fundamental definir claramente tu objetivo y establecer criterios para el éxito. Si tu objetivo es reducir los chargebacks, entonces el éxito se determinará por una disminución de los chargebacks en el perfil B. Por otro lado, si tu objetivo es mejorar las autorizaciones, entonces el éxito se determinará por un aumento en la autorización del perfil B.
Al pasar del antiguo RevenueProtect al nuevo Protect, tu objetivo principal podría ser demostrar que la nueva versión funciona tan eficazmente como la anterior, dándote confianza para realizar el cambio. El éxito en este contexto se definiría por métricas consistentes en ambos perfiles de riesgo.
Nuestros experimentos te proporcionan datos sobre autorizaciones, cuántas transacciones son bloqueadas por la herramienta de riesgo en comparación con las bloqueadas por los emisores, así como chargebacks y NoFs.
Cómo iniciar un experimento de riesgo
Primero debes configurar y crear tu perfil de riesgo B (nuevo). En el nivel de cuenta de la empresa en el área de clientes, selecciona Ingresos y riesgo > Perfiles de riesgo > Crear un nuevo perfil basado en “Reglas de acción y ML Básico/Premium”. Una vez que se haya creado tu perfil B (nuevo), puedes hacer los ajustes que necesites antes de comenzar el experimento. Por ejemplo, ajusta el umbral de riesgo o añade reglas personalizadas.
Una vez que estés satisfecho con tu perfil B y el perfil de riesgo actualmente asignado a la cuenta de vendedor en la que vas a realizar el experimento, es hora de empezar. Selecciona Ingresos y riesgos > Experimentos > Crear nuevo experimento (ten en cuenta que los experimentos solo se pueden crear en el nivel de cuenta de la empresa).
Primero, necesitarás darle un nombre al experimento. - A continuación seleccionarás la cuenta de vendedor donde se llevará a cabo el experimento. - Solo puedes ejecutar un experimento en una cuenta de vendedor a la vez. - Verás que el perfil de riesgo base es el perfil de riesgo que está asignado actualmente a la cuenta de vendedor que has elegido. Luego selecciona la variante (perfil B) contra la que te gustaría comparar. - Finalmente, elige el porcentaje de tráfico en vivo que quieras asignar al experimento. Por ejemplo, seleccionar el 50 % para el experimento significa que el 25 % de las transacciones se enrutarán a cada perfil de riesgo, mientras que el 50 % restante de las transacciones en tu cuenta de comerciante permanecerán sin afectar ni evaluar. Una vez que hagas clic en 'Crear', el experimento comenzará inmediatamente.
Para ver experimentos activos y pasados, selecciona Ingresos y riesgos > Experimentos en Customer Area. Podrás ver todos los puntos de datos mencionados anteriormente y cómo se comparan entre los dos perfiles de riesgo.
Preguntas frecuentes y cosas que debes saber
¿Cuánto tráfico debería enviar a un experimento? Adyen recomienda un mínimo del 10 % de tráfico dirigido al nuevo perfil de riesgo para asegurar que el segmento de datos sea lo suficientemente grande como para tomar decisiones bien informadas. Se recomienda llevar a cabo pruebas 50/50, donde el 100 % del tráfico se incluye en el experimento, para obtener los resultados más fiables.
¿Cuánto tiempo debo ejecutar mi experimento? Por lo general, recomendamos que realices un experimento durante aproximadamente un mes antes de hacer el cambio o aumentar el tráfico. La duración de los experimentos puede depender del volumen enviado al experimento o de tu objetivo. Por ejemplo, podrías notar cambios en las autorizaciones en un par de días. Dado que las transacciones pueden tardar hasta 100 días en resultar potencialmente en chargebacks, podrías querer extender la duración del experimento para evaluar con precisión su éxito.
¿Necesito reasignar mis cuentas a un perfil de riesgo al ejecutar un experimento? No, mantén tu cuenta de vendedor asignada al perfil de riesgo antiguo o “base”; el experimento enrutará la cantidad de tráfico asignada entre los dos.
Si recibo chargebacks en un experimento después de que haya terminado, ¿se actualizarán las métricas en consecuencia? Sí, cualquier chargeback o notificación de fraude resultante de transacciones evaluadas durante el experimento actualizará automáticamente las métricas del experimento en Customer Area.
¿Cuánto tiempo se pueden ver los experimentos antiguos/terminados en Customer Area? Los experimentos en Customer Area permanecerán visibles durante 60 días después de que los termines. Asegúrate de copiar o tomar una captura de pantalla de la descripción general del experimento para consultarla si necesitas revisarla después de 60 días. *Consejo adicional: toma nota y guarda el ID de referencia del experimento (mostrado directamente debajo del nombre del experimento). Esto te permitirá generar informes sobre los experimentos después de que hayan pasado los 60 días o ver todas las transacciones de un experimento en la vista de pagos de tu Customer Area.
¿Puedo hacer cambios en los perfiles de riesgo y las reglas cuando se está ejecutando un experimento? Sí. Sin embargo, para asegurar resultados precisos del experimento, cualquier cambio realizado en una regla de riesgo dentro de un perfil de riesgo que forme parte de un experimento detendrá automáticamente el experimento. Deberás reiniciar manualmente el experimento.