什么是 Protect
风险管理工具 Protect
Protect 是我们内置的风险管理解决方案,使用在 Adyen 全球交易数据上训练的强大机器学习模型,并辅以一些静态风险规则,帮助企业做出正确决策,打击欺诈,降低成本,提高转化率。
可定制的风险管理
每个企业都面临着独特的风险,因此 “一刀切”的解决方案是无效的。Protect 在强大的风险管理和无缝的客户体验之间实现了平衡,从而应对了这一挑战。它采用机器学习技术和人工风险检查相结合的方式,来检测、预防和应对欺诈行为。
保护层级
RevenueProtect 分为两级:基础版和高级版
Protect 基础版 | Protect 高级版 |
机器人攻击检测:基于规则的模型,用于检测高速攻击(如卡片测试)的可能性。 Adyen 提供的风险列表(阻止/信任列表)包括各种购买者详细信息和标识符,如地址、电子邮件域、IP 地址、姓名、电子邮件、电话号码、购买者参考信息、卡号或银行账号 (IBAN) 以及银行识别码 (BIN)。 Dynamic 3DS 无需额外费用。 | 基础功能 另外: - 利用 Adyen 全球交易数据进行机器学习欺诈检测 - 自定义规则 - 自定义规则回测 - 配置文件和规则分析 - 实验 - 案例管理 - 自定义列表 - Dynamic 3D 与自定义规则相结合 附加费用。 |
好处
Adyen 全球交易数据
您未知的购买者,我们却能识别
受益于 Adyen 从任何渠道、任何地方的所有商户及其购买者的数据中收集的洞察力。通过利用 Adyen 单一平台的优势,我们的客户可以预防、检测和打击以转化为目的的欺诈行为。 我们通过为风险决策和自动化引入两个额外的维度来实现这一目标:
Adyen 专有的机器学习模型。旨在根据以业务为导向的结果做出风险决策。
Adyen 全球交易数据和购买者数据。多达 80% 的新购买者已被我们识别。
不放弃控制的自动化
无额外开销的最佳风险决策
根据我们平台的专业知识自动阻止欺诈交易。用您自己的基于操作的规则丰富预设配置文件。
通过开箱即用的选项简化规则管理
通过机器学习减少误报
减轻机器人攻击,阻止政策滥用
以转化为导向的结果
试验、测试和扩展你的风险策略
以最佳的全渠道干预取代孤立的顺序决策,确保尽可能多的购买行为转化为盈利。
在启用之前对变更进行回溯测试
利用风险数据为支付优化决策提供信息,例如基于风险的身份验证和放弃对低风险交易的 CVC 要求,提出或路由到最佳支付方式
优化表现不佳的风险配置文件