如何调整欺诈风险阻止阈值？

Adyen 风险引擎的最新版本使用机器学习模型，该模型依靠 Adyen 平台在全球处理的数十亿笔交易的数据进行训练。

有两个机器学习模型负责识别和阻止可疑交易：

• 机器人攻击风险模型：检测付款属于卡测试攻击的可能性；在高级和基本风险引擎中均可用。
• 欺诈风险模型：检测付款欺诈的可能性；可在高级版风险引擎中使用。

这些模型利用付款请求中提供的信息和 Adyen 生态系统中的历史付款数据在授权前对交易进行筛选。根据欺诈的可能性来阻止交易。

仅在使用高级风险引擎时可用，欺诈风险模型将每笔付款分为其相对风险级别：极低、低、中、高或极高。然后，将交易与风险配置文件中配置的阻止阈值进行比较。如果风险级别超过了配置文件阻止阈值，风险引擎就会阻止交易预授权。请注意，机器人攻击风险模型的阻止阈值无法调整。

默认情况下，机器学习阻止规则设为高风险阈值。这样可以避免阻止真正的购物者，同时将欺诈控制在可接受的水平。如果这种设置无法提供满意的结果，我们可以选择使用不同的阈值。风险阈值越高，您愿意承担的风险就越大。请记住，并非所有欺诈案件都在我们的机器学习支持范围之内；在这种情况下，您可以利用自己的领域专业知识创建自定义阻止规则。

调整风险阈值

查看或更改风险配置文件的风险阈值：

1. 登录您的 Customer Area。
2. 转到收入和风险 > 风险配置文件。
3. 选择风险配置文件。
4. 选择机器学习 > 欺诈风险 > 调整阻止阈值。
   
   

   
5. 查看当前阻止阈值，或使用滑块进行调整，然后单击“保存”。