Wie kann ich das Gleichgewicht zwischen Conversion und Betrugsprävention finden?
Als Premium-Nutzer können Sie eine datengestützte Entscheidung treffen, um das richtige Gleichgewicht zwischen Conversion und Blockierung betrügerischer Zahlungen zu finden. Hierzu können Sie den Schwellenwert für die Sperrung anpassen.
Schwellenwert für die Sperrung anpassen
Um Ihren Schwellenwert für die Sperrung anzupassen, wählen Sie Umsatz und Risiko > Risikoprofile. Wählen Sie das Risikoprofil aus, das Sie bearbeiten möchten, und dann > Risikoregeln > Sperren > Maschinelles Lernen: Betrugsrisiko. Sobald Sie die Regel „Maschinelles Lernen: Betrugsrisiko“ ausgewählt haben, klicken Sie auf „Sperrschwelle anpassen“.
Bevor Sie den Schwellenwert für Sperrungen ändern, sehen Sie eine geschätzte Sperrquote, die auf den historischen Daten des Risikoprofils basiert.
Sie können den Schwellenwert als Grenzwert für die Sperrung auf der Grundlage der von der Adyen-Regel für maschinelles Lernen erstellten Risikoklassifizierung verwenden. Wie bei jeder Risikoregel gibt es immer einen Kompromiss zwischen echten Positiven (Betrügern) und falschen Positiven (echten Kunden). Die Sperrung aller Transaktionen mit der Einstufung „Sehr hoch“ würde zu niedrigen Falsch-Positiv-Raten führen und möglicherweise komplexe Betrugsfälle übersehen. Die Blockierung aller Transaktionen mit einer „niedrigen“ Klassifizierung würde die meisten Betrugsfälle blockieren, aber auf Kosten von mehr Falschmeldungen gehen.
Toleranzstufen
Die Toleranzen sind im Folgenden beschrieben und können jederzeit angepasst werden.
Toleranz
Beschreibung
Wie man wählt
Gering
Blockieren Sie Zahlungen mit geringem Risiko und höher.
Wählen Sie diese Option, wenn Sie die meisten Betrugsfälle abwehren wollen, auch wenn dies mit mehr Falschmeldungen verbunden ist. Dieser Schwellenwert eignet sich am besten für Unternehmen mit hohen Betrugskosten (d. h. wenn die Kosten für einen Betrugsfall den Gewinn aus vielen echten Verkäufen zunichte machen) oder wenn Sie kurz davor stehen, in ein Programm zur Überwachung von Betrugsfällen aufgenommen zu werden (d. h. wenn Sie mehr Falschmeldungen rechtfertigen können, um die Aufnahme in das Programm zu verhindern).
Mittel
Sperren Sie Zahlungen mit mittlerem und höherem Risiko.
Ein ausgewogenerer Ansatz, der tendenziell die meisten Betrugsfälle aufdeckt. Abhängig von Ihrem Geschäft kann dies immer noch zu viele echte Fälle übersehen oder zu viele Zahlungen blockieren.
Hoch
Blockieren Sie Zahlungen mit hohem Risiko und höher.
Ein Standardansatz, der ein Gleichgewicht zwischen dem Blockieren wahrscheinlicher Betrugsfälle und akzeptablen Falschmeldungen herstellt. Abhängig von Ihrem Geschäft kann dies immer noch zu viele Betrugsfälle übersehen.
Sehr hoch
Blockieren Sie nur Zahlungen mit sehr hohem Risiko.
Wählen Sie diese Option, wenn Sie nur ganz bestimmte Betrugsfälle blockieren und somit Ihre Genehmigungsrate maximieren möchten.
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