¿Cómo evalúa el aprendizaje automático el riesgo de pago?

La versión más reciente del motor de riesgo de Adyen utiliza dos modelos de aprendizaje automático diseñados para mitigar el fraude y, además, mantener alta la conversión. 

La regla de riesgo de aprendizaje automático contra el riesgo de fraude evalúa el riesgo de fraude de las transacciones y las clasifica con un nivel de riesgo distinto. El nivel de riesgo evaluado indica la probabilidad de que un pago ocasione una disputa fraudulenta. Cuando el nivel de riesgo supera tu umbral de riesgo, la transacción se bloquea antes de enviarse a la autorización.

Actualmente, el modelo de aprendizaje automático contra el riesgo de fraude evalúa las transacciones con tarjetas de crédito/débito y PayPal que podrían ocasionar una devolución de cargo. Si procesas otros métodos de pago locales, te recomendamos que añadas reglas personalizadas para complementar tu perfil de riesgo.

La regla de aprendizaje automático contra el riesgo de ataque de bots detecta y bloquea las transacciones que llegan inusualmente rápido con propiedades de pago sospechosas. Esto puede indicar ataques con scripts, como pruebas de tarjetas y ataques de bots. El modelo de aprendizaje automático contra ataques de bots evalúa las transacciones antes de enviarlas para su autorización, lo que te ahorra comisiones por un número de intentos excesivo.