Adyen 的最新风险引擎是如何工作的？

Adyen 的最新风险引擎旨在检测、阻止和打击欺诈，以最低的成本实现最大的转化。为了找到这个最佳点，我们使用依靠 Adyen 全平台数据训练出来的机器学习模型，来提高风险决策的精确度和自动化程度。

机器学习

在高级版风险引擎中，有两个机器学习模型负责识别和阻止可疑交易：

• 机器人攻击风险模型：检测付款属于卡测试攻击的可能性；在高级和基本风险引擎中均可用。
• 欺诈风险模型：检测付款欺诈的可能性；可在高级风险引擎中使用。

这些模型利用付款请求中提供的信息和 Adyen 生态系统中的历史付款数据对交易进行预授权筛选。根据欺诈的可能性来阻止交易。

风险规则

除了机器学习模型之外，风险引擎风险配置文件还包括风险规则。可为风险规则分配以下操作：

• 允许：当触发允许规则时，风险引擎不会阻止交易。
• 阻止：当触发阻止规则时，风险引擎会阻止交易。
• 审查（高级）：当触发审查规则时，交易将发送到案件管理（高级功能）。
• 检查 3DS：当链接到动态 3DS 规则时，交易将被发送到动态 3DS。