機械学習は決済リスクをどのように評価しますか？

Adyenのリスクエンジンの最新バージョンでは、コンバージョン率を高く維持しながら不正行為を軽減するように設計された2つの機械学習モデルが使用されています。

不正利用リスク機械学習リスクルールは、取引の不正利用リスクを評価し、明確なリスクレベルで分類します。評価されたリスクレベルは、決済が不正な異議申立につながる可能性を示します。リスクレベルがリスクしきい値を超えると、取引は承認のために送信される前にブロックされます。

現在、不正利用リスク機械学習モデルは、チャージバックにつながる可能性のあるクレジット/デビットカードおよびPayPal取引を評価します。他の現地決済方法を処理する場合は、リスクプロファイルを補完するカスタムルールを追加することをお勧めします。

ボット攻撃の機械学習リスクルールは、不審な決済方法で異常に速く行われる取引を検出してブロックします。これは、カードテストやボット攻撃などのスクリプト化された攻撃を示している可能性があります。ボット攻撃の機械学習モデルでは、承認のために送信される前に取引を評価するので、再試行にかかる余分な手数料を節約できます。