Como funciona o mecanismo de análise de risco mais recente da Adyen?

O mecanismo de risco mais recente da Adyen detecta, impede e combate fraudes para obter a máxima conversão a um custo mínimo. Para encontrar esse ponto ideal, usamos modelos de machine learning treinados nos dados de toda a plataforma da Adyen para aprimorar e automatizar a tomada de decisões de risco.

Machine learning

Com a versão Premium do mecanismo de risco, existem dois modelos de machine learning responsáveis por identificar e bloquear transações suspeitas:

• Modelo de risco de ataque de bot: detecta a probabilidade de um pagamento fazer parte de um ataque de teste de cartão; disponível em mecanismos de risco premium e básicos.
• Modelo de risco de fraude: detecta a probabilidade de um pagamento ser fraudulento; disponível no mecanismo de risco premium.

Os modelos selecionam a pré-autorização das transações usando as informações fornecidas na solicitação de pagamento e os dados históricos de pagamento no ecossistema da Adyen. As transações são bloqueadas com base na probabilidade de serem fraudulentas. 

Regras de risco

Além dos modelos de machine learning, os perfis de risco do mecanismo de risco incluem regras de risco. Você pode alocar as seguintes ações às regras de risco:

• Permitir: quando uma regra de permissão é acionada, o mecanismo de risco não bloqueia a transação.
• Bloqueio: quando uma regra de bloqueio é acionada, o mecanismo de risco bloqueia a transação.
• Análise (Premium): quando uma regra de revisão é acionada, a transação é enviada para o Case management (recurso Premium).
• Check for 3DS: quando vinculada a uma regra do Dynamic 3DS, a transação é enviada para o Dynamic 3DS.