Come funziona l'ultimo motore di gestione del rischio di Adyen?

L'ultimo motore del rischio di Adyen è progettato per rilevare, bloccare e contrastare le frodi per ottenere la massima conversione al minimo costo. Per trovare questo punto debole, utilizziamo modelli di machine learning addestrati sui dati a livello di piattaforma di Adyen per affinare e automatizzare il processo decisionale sui rischi.

Apprendimento automatico

Con la versione Premium del motore del rischio, sono disponibili due modelli di machine learning responsabili dell'individuazione e del blocco delle transazioni sospette:

• Modello di rischio di attacco bot: rileva la probabilità che un pagamento faccia parte di un attacco di test delle carte; disponibile nei motori del rischio Premium e Basic.
• Modello di rischio di frode: rileva la probabilità che un pagamento sia fraudolento; disponibile nel motore del rischio Premium.

I modelli controllano la pre-autorizzazione delle transazioni tramite le informazioni riportate nella richiesta di pagamento e i dati storici dei pagamenti nell'ecosistema Adyen. Le transazioni vengono bloccate in base alla probabilità che siano fraudolente. 

Regole di rischio

Oltre ai modelli di machine learning, i profili di rischio del motore di rischio includono regole di rischio. Alle regole di rischio possono essere assegnate le seguenti azioni:

• Consenti: quando viene attivata una regola di autorizzazione, il motore del rischio non blocca la transazione.
• Blocco: quando viene attivata una regola di blocco, il motore del rischio blocca la transazione.
• Revisione (Premium): quando viene attivata una regola di revisione, la transazione viene inviata al Case Management (caratteristica Premium).