机器学习如何评估支付风险？

Adyen 风险引擎的最新版本使用两种机器学习模型，旨在减少欺诈同时保持高转化率。

欺诈风险机器学习风险规则可评估交易的欺诈风险，并将其划分为不同的风险级别。评估的风险级别表示付款导致欺诈性争议的可能性。当风险级别高于风险阈值时，交易在发送到授权之前就会被阻止。

目前，欺诈风险机器学习模型对可能导致拒付的信用卡/借记卡和 PayPal 交易进行评估。如果您处理其他本地付款方式，我们建议您添加自定义规则以补充您的风险配置文件。

机器人攻击机器学习风险规则可检测并阻止异常快速且支付属性可疑的交易。这可能表示脚本化攻击，例如卡测试和机器人攻击。机器人攻击机器学习模型会在发送授权之前对交易进行评估，从而为您节省过多的重试费用。