詐欺を検出し、防止し、対応してください。
ネットワーク全体のインサイトと機械学習テクノロジーを活用した不正検知・防止ソリューション「Protect」についての詳細は、こちらをご覧ください。
内容について、そしてカスタムリスクルールを備えた高度な技術を使用した不正の削減方法について。
リスクプロファイルを管理し、Shopper DNAとは何かを学びましょう。
異議申立を理解し、chargebackに抗弁する方法を学びます。
3DSを使用して不正な取引をブロックする方法をご覧ください。
Adyenの最新のリスクエンジンでブロックリストまたは信頼リストを使用し不正と戦います。
スコアとブロックリストか信頼リストを使用して、不正と戦います。
追加のセーフティネットとして、トランザクションを手動でレビューする方法を探索します。
RevenueProtectのパフォーマンスを監視し、リスクレポートでの分析をダウンロードします。
拒否されたトランザクションの詳細をご覧ください。
リスク管理ソリューションを使って、不正行為を最小限に抑え、認証率を最大化します。
このビデオでは、リスクプロファイルの設定方法を説明します。リスクプロファイルを利用することで、不正行為に対する戦略を有効にしたり、不正利用者に対抗したり、本当のクライアントを保護したりできます。
AdyenのRevenueProtect部門責任者のAttila Doganが、小売業者が不正行為を未然に防ぐ必要がある理由と、国内外の企業が売上コンバージョンを念頭に置いてリスクを管理する方法について語ります。
データから不正行為を検出しブロックする方法を学びます。
