Como fazer a transição para o Protect
Ações importantes para usuários do nível Premium
No nível premium, você talvez precise tomar ações específicas para se adaptar ao novo mecanismo de risco.
Confira a seguir as etapas necessárias e como lidar com suas regras, listas e configurações personalizadas:
Ação | Por quê | Como |
Atualizar o limite de bloqueio do machine learning para risco de fraude | Se você tiver problemas persistentes nos pagamentos fraudulentos, é bom ajustar o limite do bloqueio para bloquear transações de baixo e médio risco. | Acesse "Receita e risco > Perfis de risco > Selecionar um perfil de risco > Selecionar regras de risco". Na seção de bloqueio, selecione "Machine learning: risco de fraude" e ajuste o limite do bloqueio. |
Regras e listas personalizadas não são transferidas automaticamente para o novo perfil.
Se as listas personalizadas ainda forem relevantes, você deve recriá-las no novo perfil.
| Vá para "Regras de risco > Criar nova regra" Crie uma nova regra personalizada e selecione E ou OU para adicionar condições à regra. Em cada condição | |
O novo mecanismo utiliza ações em vez de pontuações de risco para análises manuais. | Como antes, qualquer regra pode ser configurada para análise manual como resultado. Ao criar a regra, basta alocar "analisar" como a ação. | |
As listas de risco padrão já vêm ativadas. | ||
Regras como AVS, CVC/CVV ou status "liability shift" precisam ser atualizadas. | Use o construtor de regras de risco personalizado para configurar a lógica de AVS, CVC/CVV e "liability shift"
SVE, CVC/CVV conflitantes ou status da liability shift precisam ser reconfiguradas | |
As regras antigas do Dynamic 3DS baseadas em pontuações de risco não funcionam mais. | Crie uma regra de risco personalizada com uma ação de Checar 3DS e vincule ao Dynamic 3DS |
À medida que você faz a transição, concentre-se em manter o mesmo nível de desempenho enquanto reduz a complexidade e simplifica as regras. Muitas das regras antigas baseadas em pontuação com pontuações baixas, assim como a maioria das regras baseadas em rapidez ou ShopperDNA, agora podem ser geridas de forma eficaz pelas novas regras de risco de machine learning. Se certas regras legadas tiveram pontuações baixas ou dependiam muito de conceitos de rapidez, considere se ainda precisam ser mantidas.
Os usuários são incentivados a explorar os novos recursos, ajustar os limites do modelo de machine learning e ajustar os perfis de risco.
Ao seguir essas etapas, você garante que uma estratégia de gestão de riscos eficaz e adaptada às suas necessidades de negócios, ao mesmo tempo em que aproveita os benefícios da versão mais recente.
Para ajudar na transição, criamos uma série de recursos de autoatendimento:
Treinamento gravado sob demanda, acessível via link enviado por email.
Ações importantes para usuários do nível básico
No nível básico, você deve conferir a configuração das suas listas de indicações:
Ação | Por quê | O que fazer
| Links |
Revisar listas de risco | As listas de risco básicas já vêm ativadas. | Confira essas listas e garanta que as relevantes para sua empresa continuem ativadas. | |
Revise as regras vinculadas no Dynamic 3DS | As regras antigas do Dynamic 3DS baseadas em pontuação de risco não funcionam mais. | Use os campos básicos disponíveis no Dynamic 3DS |